MÓDULO 1: ECOSISTEMA TECNOLÓGICO DEL BIG DATA

• Relaciones entre tablas

• Overview de los ecosistemas

• ALMACENAMIENTO DE DATOS

  • Datos Estructurados (SQL, CSV)

  • Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)

  • Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop

  • Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka

  • Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services

• PROCESAMIENTO DE DATOS

  • Advanced Analytics

    • Clasificación, clustering, detección de anomalías

    • Machine learning

  • Análisis estadístico básico: regresión, etc.

  • Procesamiento de datos con R y Python

  • Plataformas de Advanced Analytics: Dataiku, Rapid Minder

• VISUALIZACIÓN DE DATOS

  • Teoría de la visualización: fijación de KPI

  • Visualización de datos con Tableau

  • Power BI

MÓDULO 2: TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN EN LA EMPRESA

• TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Retos, etapas y características

  • Niveles de transformación

  • Modelos de impulso del cambio

  • Métricas para la transformación

  • Tecnologías disruptivas (4 sesiones)

• CREACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTOS

  • Design Thinking

  • Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable

  • Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles

  • Metodología PMP para la Gestión de Proyectos

  • Metodología SCRUM y Certificado

  • Change Management

MÓDULO 3: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL ÁMBITO JURÍDICO-LEGAL

• Teoría de gobierno de datos

• GRPD

• Cloud y Seguridad del dato

• Outsourcing y seguridad externa

MÓDULO 4: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL MARKETING Y LA DIRECCIÓN COMERCIAL

• Advanced analytics aplicado al marketing

• Modelos de atribución

• Análisis del sentiment en redes sociales

• Clusterización de clientes

• Churn rate (caída de clientes)

• Data management platform

• CRO e Inbound Marketing, A/B Testing

• Chatbots y métodos de aprendizaje automático

• Marketing automation

• Big Data y marketing en buscadores

• Recomendadores, cross selling y up selling

• Geomarketing

• Fijación de precios

• Previsión de ventas

• Compra programática y Real Time Bidding

• Ad Fraud, Viewability y Brand Safe

• DMP

MÓDULO 5: BIG DATA Y TRANFORMACIÓN DIGITAL PARA LAS FINANZAS

• Fintech

• Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate

• Credit Scoring

• Modelos de impago

• Identificación del fraude y detección de anomalías

• Cuadros de mando avanzados

• Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales

• Banca Móvil

• Instrumentos y herramientas financieras digitales

• Crowdfunding, microcréditos

• Tecnologías de automatización de las inversiones financieras

• Gestión de riesgos

• Análisis de costes y optimización de la eficiencia

• Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)

MÓDULO 6: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOGÍSTICA Y OPERACIONES

• Usos de las TIC en la Logística

• EDI y Código de barras

• ERP y CRM

• Logística inversa y gestión del dato

• Sistemas Just in Time

• Aplicaciones para la última milla

• Análisis de rutas optimizadas

• Análisis de capacidad y ruptura de stock

• Previsión de la demanda y cadena de suministro

• Verificación de direcciones mediante tecnología big data

• E-logistics y mobile logistics

• Robotización de los procesos logísticos

• Seguimiento de la mercancía en tiempo real

MÓDULO 7: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOS RECURSOS HUMANOS (PEOPLE ANALYTICS)

• Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato

• HR Analytics

• Workforce planning

• Mapas de talento

• Predicción de fuga de talento y rotación no deseada

• Retribución y compensación variable

MÓDULO 8: PROYECTO FINAL DE MÁSTER